Bergamo的EPYC处理器已正式推出，拥有最高128个Zen 4c核心，提高vCPU密度及容器数量，针对企业的云端原生运算增加需求。
去年推出最高96核心的第4代EPYC处理器之后，AMD扩大旗下第4代EPYC处理器产品线，正式推出代号Bergamo的EPYC处理器 ，最高有128个核心、256线程，锁定更高密度的云端原生应用需求。
目前现有的第4代EPYC处理器为Genoa，采用5纳米制程，支持PCIe 5.0及CXL缓存扩充技术v2rayngapp下载，可支持12个通道的DDR 5。至于Bergamo处理器，型号为97×4系列，主要针对云端原生运算的应用需求，如容器、微服务、API，内建820亿晶体管，最高拥有128个Zen 4c核心，相容于x86 ISA指令。
其中在服务器CPU的EPYC处理器，重头戏是正式推出第4代的EPYC处理器新成员，锁定云端原生应用的Bergamo处理器，苏姿丰表示v2rayn-core电，，该处理器能提供最大的vCPU运算密度，同时有最好的能源效率。相较于AMD现有EPYC处理器v2rayn-core电，最多提高2.7倍的能源效率，单一服务器提供最多3倍的容器数量。
从规格来看，相较于Genoa为Zen 4架构，是由12个CCD, 每个拥有8核心的CCD(Core Complex Die)所组成，共有96个核心，Bergamo同样采用台积电的5纳米制程，内含820亿个晶体管，由8个CCD组成，每个CCD拥有16个核心，共有128个核心。AMD强调Bergamo专为每瓦效能最佳化设计，并提供最多的vCPU密度。
Bergamo的产品型号为97×4, 苏姿丰以第4代Xeon 8490H和AMD第4代EPYC 9754相比，在缓存资料库、NoSQL DB，和竞争对手相比，效能为1.6到2.1倍不等。相同平台比较之下，支持的容器数量为对手的2.1倍v2rayng软件更新。
除了Bergamo，AMD针对资料中心流体力学、产品设计、工程模拟等技术型运算需求，推出Genoa-X，支持第二代的AMD 3D V-Cache技术，支持最多1.1GB的L3快取缓存，相容于SP5插槽。而在2023年下半计划再推出锁定电信及边缘运算的Siena。
此次AMD推出更高核心数第4代EPYC处理器，对企业而言，带来什么好处？
传统上，企业的资料中心空间有限，而为了满足运算需求增加，过去处理器核心数有限时，企业只能增加服务器的数量，以多台服务器增加运算的核心资源，但使用多台服务器的耗电、冷却等衍生问题待解决。随着处理器内建更多的核心数，例如一台采用128核心的服务器，相当于4台单路32核心的总核心数，或是8台单路16核心服务器的总核心数，节省服务器数量，有效的利用资料中心的空间，相较于管理多台服务器，单一服务器在管理上相对简化不少。
单一服务器拥有更多的CPU核心，对企业而言，能够执行更多的应用，或是在原本的应用数量下，提升应用执行时的稳定度。例如采用微服务架构，可能执行数百、上千个微服务，处理器在核心数不够多的情形下，每个核心可能以分时来执行好几个微服务，当一个核心发生问题，就可能影响多个微服务，或是一个微服务宕机，就可能影响到共用核心的多个微服务。
因此当CPU的核心数增加，微服务有机会被分配单一核心执行，或减少共用的情形，当单一核心发生问题时，不致影响其他微服务，或某个微服务当机，减少影响共用核心的其他微服务。换言之，处理器有更多核心数，在现代化IT，可满足企业的云原生运算需求增加，为企业采用新的超多核心处理器带来更大的诱因。
除了破百核心满足企业的需求，支持缓存容量也需要大幅提升，例如每个容器分配的缓存有限，影响每个容器可使用的资料量，当遇到需要大量缓存才能执行的应用，可能出现分配的缓存不敷应用使用的问题。
面对AMD在资料中心、高效能运算的超多核心竞争，英特尔也不落人后，预计在2024年上半年也会跟进，将会推出有144个E-Core效率核心的服务器专用处理器Sierra Forest，由于采用E-Core效率核心，尽管晚于AMD推出破百核心产品，但英特尔预告将有更好的每瓦效能表现。
除了居主流的x86架构CPU，在云存储中心市场，兴起的Arm架构也提供超多运算核心，例如Ampere的Altra Max处理器，内建最多到128个Arm v8.2核心，为采用ArmNeoverse N1平台。Arm架构在企业资料中心或公有云业者获得青睐，目前AWS、Google Cloud已提供Arm架构的云端运算服务。
