智能算法作为智能化战争中改变战场规则的重要变量，在夺取战场主动权中发挥着底层支撑、中级驱动、终端赋能的作用。智能算法综合运用知识推理、策略优化等技术构建数据应用模型，对战法进行模拟推演和仿真评估，促进战法创新的突破。深刻把握智能算法赋能战法创新的逻辑链路、机理规律和关键环节，有助于将智能算法优势加速转化为体系对抗优势和非对称作战优势，打造体系作战能力新的增长极。

　　智能算法可以驱动作战单元根据作战任务自主匹配目标、借助交战规则自主选择路径、依据战场态势自主实时控制等，实现杀伤链快速自主闭合，加速战法创新链路循环。

　　研算作战场景。作战场景是交战场面的具象化描述和展现，是指挥员进行战法创新的基本依托。智能算法利用深度学习、语义关联和泛在计算技术，系统构建涵盖不同尺度、粒度、时态、功能的模型，形成人、机、物高度融合的作战场景集。智能算法可以深度研算交战双方具体战斗场景的力量编组、目标分布、平台数量和作战行动，分析战场动态、力量状态、环境变化、对抗态势和作战效能，构建相对“透明”的数字化战场环境和作战态势，廓清战场迷雾，全景式呈现作战场景。

　　精算攻防行动。在智能算法赋能下，作战单元因情因势推测战场态势发展变化，自主化、全流程对比解算敌我作战能力，系统解构作战任务、精准设计攻防行动和战斗进程，实现由经验估算向精准运筹的转变。作战单元可围绕夺取战场主动，对我主攻方向、要点要域、力量编组及行动次序进行深度关联分析，以智能算法筛选关键目标、协同集群攻击、控制待机奇袭等方式实施智能自主攻击，创新战法样式。

　　深算力量布势。依托智能算法优势，可以运用工程化解构方法，精准量化不同领域作战要素、单元、力量的全域协同行动需求，计算敌我力量运用和打击能力，构建与作战布势相一致，梯次辐射、动态编组的力量布势。针对不同方向的不同作战行动，在利用算法精确计算力量单元构成的基础上，对作战力量编组模式进行优化设计，提出最优力量编组方案，最大限度保证作战力量的精准投放、能力集成，增强力量布势的灵敏度。

　　推算战损战果。以智能算法为核心，在交战规则、决策策略、知识模型等引导下，构设强对抗、高危险的典型作战场景，为推算战法破击情势提供条件支撑。基于模式识别、神经网络、深度学习等智能算法，综合运用作战实验等系统，通过模拟双方交战态势、作战进程，精准分析敌我攻防作战能力，精确推演多域作战行动，研判打击毁伤效果、作战整体效果以及潜在风险，靶向修正偏差，优化战法设计，形成多情多案处置应对战法集。

　　纵观人类战争史，以新赋能、以新制衡是获取制胜优势的基本规律。算法作为人工智能的“灵魂”，是智能化战场上倍增作战效能的关键。智能算法通过对参战要素、交战要则的精密演算，加速作战循环周期，靶向设计最优战法。

　　博弈迭代升级。战法只有经过不断地博弈对抗才能检验其效能。智能算法赋能战法创新，紧紧围绕作战任务设局布阵，突出多场景融合、多变量叠加构设典型战场环境，强化自主博弈的指挥对抗、体系支撑的行动对抗、全域全时的连续对抗。通过基于作战规则的虚拟对抗推演，洞悉对抗规则、倍增对抗效能、获取对抗优势，解析敌作战体系的致命弱点或关键节点，迭代优化升级战法，创造全新“战法链”，在激烈战争博弈中抢占主动。

　　虚实共生演进。智能算法借助虚拟现实、数字孪生技术，通过全维抽取关键信息、全域拼接作战场景、全息还原战场，将作战要素、作战规则、作战行动等映射到虚拟空间，打造全景分布、互通互联的虚拟数字化平行战场，实现全景可视战场环境、沉浸体验战场行动、虚实交互推演战局。通过仿真建模，将交战双方的作战兵力进行虚拟映射，遵循交战规则进行战法的推演，滚动创新克敌制胜的战法手段。

　　脑机互嵌生智。“人脑”与“机脑”构环建链、谋略艺术与智能技术深度耦合，是未来战争战法创新的着力点。在知识图谱、规则推理等智能技术支撑下，将作战思想、谋略艺术等解析转化为数据信息、映射到数字空间，开展从要素到体系、从单域到全域的作战实验。在迭代升级中提炼智能算法模型，实现人机融合设计、推演、评估和优选战法。

　　制胜未来战争，迫切需要前瞻设计未来作战，探寻以智能算法赋能战法创新的要津，积极探寻制敌之策、破敌之法。

　　联动设计战法。战法设计既要立足实际力量编成和现实装备条件，又要以提升新域新质力量融入的技术耦合度、战术契合度、能力聚合度为遵循，实现整体联动设计。着眼构建一体化作战体系，基于对敌情我情、战场环境、交战规则等作战数据的深度学习，精准塑造虚拟战场环境。

　　等效验证战法。将智能算法嵌入仿真模拟系统、兵棋推演系统、作战实验系统，开发战法验证模型，聚合形成战法验证体系。突出难局险局危局全过程嵌入、新域新质力量全过程运用、一体联合全过程体现，探寻作战单元在高强度对抗条件下的能力边界。灵活采取多种方法展开互为条件、互为对手的对抗博弈，通过动态调控虚拟兵力行动，试出力量极限，验出最优方案。

　　迭代优化战法。准确把握军事需求，迭代优化算法模型，构建开源聚合的算法簇、模型库，助推战法迭代优化。聚焦战法的主要行动和评价指标，回溯战法验证结论，对行动效能等关键指标数据进行关联分析、比对印证，解析数据之间的复杂关系和潜在价值，在此基础上优化战法设计，推动战法创新在设计、验证、优化的闭合链路中迭代发展。

　　集成运用战法。战法创新是应对战争之变的主动设计，必须切实延伸转化落地，引领训练和指导备战电脑哪个vpn最好用。依托网络信息体系，对具体战法、行动战法、样式战法进行综合集成，形成战法体系。紧盯科技力向战斗力转化“最后一公里”，打通转化渠道，将经过评估论证的创新战法及时纳入作战方案、融入演训实践、嵌入装备系统，并在战训实践中二次创新、滚动发展，驱动作战效能由逐级逐域转化向同步即时转化升级，切实将算法赋能优势转化为体系对抗优势、非对称作战优势。

　　陕西首座抽水蓄能电站——国网新源陕西镇安抽水蓄能电站4号机组12日正式投入商业运行，实现陕西电网大型调节电源的新突破。

　　12月12日15时17分，我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭/远征三号上面级，成功将高速激光钻石星座试验系统发射升空，5颗卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。

　　日前召开的中共中央政治局会议强调，要以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。科技创新通过补齐技术短板、拉长优势长板、锻造未来新板，推动产业创新，引领现代化产业体系建设。

　　《自然-医学》12月12日发表年度预测文章，介绍了未来一年可能对医学产生影响的11项临床试验。

　　如果把大脑比作一座繁华的都市，那么每个角落都有一群默默奉献的“人”，共同维持着这座都市的活力与秩序。后来，在美国宾夕法尼亚大学深造期间，罗敏敏更是贯彻了跨学科的想法。

　　近年来，毫米波雷达技术被用于心脏活动监测，展现出非接触、便捷和高精度的优点，但面临“呼吸谱泄漏”这一重大挑战。基于这两个现象，研究团队将心跳特征提取频段从基频转移到高阶谐波频段，从而有效消除了呼吸谐波的干扰，显著提升了监测精度。

　　“化石研究发现，华龙洞人是迄今东亚地区呈现出智人特征最多、年代最早的从古老型人类向智人过渡的古人类。随着更多身体部位的化石不断被发现，30万年前华龙洞“居民”的体貌特征逐渐清晰。

　　加快提升机器人产业总体发展水平的同时，构建产业创新体系、加强产品应用推广等也成为多方发力布局重点。同日，豪森智能（688529）表示，目前已同步开始在人形机器人应用与装备领域进行技术储备，可提供人形机器人、AMR机器人应用集成解决方案，并同步布局人形机器人生产线

　　美国宾夕法尼亚州立大学和哥伦比亚大学科学家携手，首次观察到一类特殊准粒子——半狄拉克费米子。2008年和2009年，来自法国南巴黎大学和美国加州大学戴维斯分校等机构的科学家，首次从理论上预言了半狄拉克费米子的存在。

　　据新华社电联合国环境规划署12月10日线年“地球卫士奖”得主，中国科学家卢琦因助力中国扭转土地退化趋势、减少沙化面积，获得“地球卫士奖”中的“科学与创新奖”。卢琦表示，此次获奖是对中国林草事业特别是治沙科技工作者的高度肯定和激励。

　　中国科学技术大学教授李微雪的电脑里有个文件夹，保存了同一论文的329个不同版本。值得一提的是，他们还提出了“强金属-金属作用”原理性判据，即当两种金属间作用强于氧化物中金属自身相互作用时，氧化物载体将包覆金属催化剂。

　　到医院看病，迎面而来的可能是智能机器人；检查结果出来，人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升，诊疗应用越来越广。上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，在上海一家医院已经投入应用，给医生提供辅助。

　　日冕是太阳大气的重要组成部分，那些对地球空间环境有重大影响的太阳爆发事件，大多起源于日冕中。

　　根据《自然》杂志10日发表的一篇论文，谷歌最新一代量子芯片纠错能力实现突破，即将错误抑制在一个关键阈值以下。美国谷歌研究院此次报告了名为“Willow”的最新一代超导量子处理芯片架构，该芯片能实现低于表面码关键阈值的量子纠错。

　　“本次全国农业种质资源普查，是新中国成立以来实施规模最大、覆盖范围最广、参与人数最多的一次全国性农业普查。“这次普查全面摸清了种质资源的家底，抢救收集保护了一批优异种质资源，为提升种业自主创新、加快种业振兴提供了重要支撑。

　　香港目前规模最大的人工智能超算中心12月9日起正式投入服务，为本地高校、研发机构、企业等提供算力支持，助力香港国际创科中心建设。

　　西湖大学生命科学学院教授俞晓春团队在解析小鼠参考基因组方面取得重要突破，获得了完整的端粒到端粒小鼠参考基因组序列，意味着人类历史上第一次“看清”了小鼠基因组DNA全貌。

　　中国有两位学者入选，分别是中国人民解放军海军军医大学教授徐沪济和中国科学院国家天文台研究员、嫦娥六号任务工程副总设计师李春来。

　　在完成“绕、落、回”三步走规划后，我国正在实施探月工程四期任务，目标是在月球南极区域建设国际月球科研站基本型。