自2012年以来，全球云计算领导者AmazonWeb Services（AWS）每年举办一次的亚马逊re:Invent，已经成为全球云计算领域的年度盛事。每年的亚马逊 re:Invent都会发布一系列引领未来的创新技术与服务，并邀请全球各行业、各种规模的客户及 AWS 合作伙伴分享最新的商业创新实践，吸引全球开发者与用户的广泛关注和参与。

　　2020年的亚马逊 re:Invent 峰会即将于12月1日开幕，并在为期三周的在线会议中为与会者揭开一系列前沿云计算科技的面纱。届时将安排数百场专场演讲，还有领导者研讨会分享洞见和创新理念。本届亚马逊 re:Invent 峰会更向所有人免费开放，绝对不容错过。各位云计算领域的伙伴，快扫描下方二维码或点击阅读原文报名参会吧！

　　在期待亚马逊 re:Invent 2020的同时，我们先来回顾一下上一年度 re:Invent 的精华内容，从中深度体会每一年的 re:Invent 在全球云计算产业中起到的标杆与引领效应。在时隔一年的复盘中，我们也可以看到亚马逊 re:Invent 2019揭幕的那些激动人心的新技术、新理念为行业带来了怎样的影响，更好地把握云计算产业发展与进化的步伐和脉络。

　　亚马逊 re:Invent 2019大会召开了超过3000场分论坛，并为全球企业界与云计算行业带来了一系列创新技术与突破性成果。

　　边缘计算架构的推出：AWS Wavelength——移动边缘计算应用程序优化的 AWS 基础设施产品，为5G 设备交付超低延迟应用程序和 Local Zones——AWS 部署基础设施的新形式（将计算、存储、数据库和其他某些初级服务放置在更靠近大量人口聚居的位置，或者靠近行业和 IT 中心的位置。）

　　首次推出完全托管的量子计算服务——Amazon Braket ，帮助研究人员和开发人员使用技术加速研究和发现。

　　同时重磅发布的服务涵盖了大数据、计算数据库、量子计算、机器学习、网络和安全合规等多个领域，全方位改变了云计算的现状与未来，并为企业进一步颠覆各个垂直行业的格局准备了充足的弹药：

　　在2019大会发布的 Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)是可扩展、高度可用且兼容 Apache Cassandra 的托管数据库服务，客户借助它能够使用当前所用的 Cassandra 应用程序代码、Apache 2.0许可的驱动程序和工具在 AWS 云中运行 Cassandra 工作负载，且无需预置、修补或管理服务器。该服务可以根据实际请求流量自动缩放，吞吐量和存储空间近乎无限。

　　在亚马逊 re:Invent 2019大会上，AWS 宣布搭载自定义设计 Inferentia（高性能机器学习推理芯片）的 Amazon EC2 Inf1实例上线。与之前云端速度最快、成本最低的 Amazon EC2 G4机器学习推理实例家族相比，Amazon EC2 Inf1实例的推理吞吐量提升至2倍，单次推理成本下降66%。Inferentia 芯片的引入，为机器学习芯片的竞争市场带来了一股新风，使人们对未来的技术前景充满期待。

　　AWS ComputeOptimizer可以使用机器学习技术分析用户账户上的资源消耗记录，并针对资源使用情况给出清晰可行的建议。AWS Compute Optimizer 的核心优势，在于它能够以零成本帮助客户快速解决资源利用率低下的问题。客户只需要安装 CloudWatch 代理以收集操作系统层级的指标，即可轻松获得相关分析结论。

　　大会公布的 AWS Nitro System 是用于承载新一代 AmazonEC2实例的底层平台，可以保护裸机、虚拟化 CPU、存储、网络并提供丰富的管理功能。AWS Nitro System 可以拆分所有函数，将其分配给不同的专用软硬件，从而有效降低客户运营成本。

　　亚马逊 re:Invent 2019最震撼的创新之一，是基于 ARM 指令集的 AWS Graviton2处理器入驻了 Amazon EC2 M6g日本网游vpn代理商、C6g 和 R6g 实例。基于 ARM N1核心的新实例相较基于 x86指令集的 Skylake 核心实例，可为各种负载提供高达40％的性价比提升。过去一年来，AWS Graviton2不仅在实践业务中证明了自身的强大性能与成本优势，也为 ARM 架构未来在云端服务器基础架构领域的扩张提供了充足的信心保障。

　　机器学习是亚马逊 re:Invent 2019大会的重头戏，大会公布的一系列全新突破刷新了人们的认知，为 AWS 机器学习工具阵列添加了众多重磅元素。

　　Amazon Augmented AI (Amazon A2I)可以轻松构建人工审核 ML 预测所需的工作流，使所有开发人员都能使用人工审核，消除了与人工审核相关的大量重复繁重的管理工作。

　　为应对全球组织每年数十亿美元的资产在线欺诈损失，Amazon Fraud Detector这项完全托管的服务能够使用机器学习和 Amazon 超过20年的欺诈检测专业知识，来轻松识别潜在的欺诈在线活动。用户无需任何机器学习专业知识即可轻松使用。

　　Amazon Kendra通过自然语言处理及其他机器学习技术将企业内的众多数据孤岛统一起来，并为常见查询持续提供高质量结果，最终彻底颠覆整个企业搜索体系。目前，Kendra 能够为 Amazon S3、SharePoint Online 以及数据库建立索引，后续会在其他常规场景中提供更多连接选项。Amazon Kendra 是 AWS 向竞争对手传统优势领域进军的重要一步。

　　Amazon Transcribe Medical是一种自动语音识别 (ASR) 服务，让开发人员能够轻松地为具有语音功能的应用程序添加医疗语音转文本功能，帮助医疗保健从业人员准确记录医学术语，如药品名称、操作规程，病情或疾病，从而将注意力集中在患者医疗护理方面。该服务对于很多医护人员来说都是一项福音。

　　Amazon CodeGuru是由机器学习提供支持的开发人员工具，可提供智能建议以提高代码质量，并定位应用程序中最昂贵的代码行，进而达到降低成本的目的。正如 Andy Jassy 在他的主题演讲中所言，Amazon CodeGuru 对于不同规模的各类项目而言都是一款无比强大的工具。

　　新的 AWS Transit Gateway Network Manager 可以集中监控和管理跨 AWS 和本地的全球网络，从而降低了跨 AWS 区域和远程位置网络的管理复杂性。管理员可以从仪表板的可视化地图上查看各设备及站点，包括每个站点中 VPN 连接的详细信息。用户还可以借此获取对网络聚合事件的监控视图。

　　针对企业高度关注的云端安全主题，AWS 在亚马逊 re:Invent 2019大会上发布的 Amazon Detective 可以利用机器学习轻松分析、调查账户中潜在的安全问题，识别可疑活动的根本原因。该服务能与 GuardDuty 结合使用，由后者检测 VPC Flow 日志及 CloudTrail 中的异常行为，并对异常行为进行深入研究。Amazon Detective是一款便捷的工具，可帮助客户从跨账户生成的云事件数据中剥离噪声、提取信号。它还可以建立关系图谱，据此快速识别出事件（顶点）之间的链接（边）。凭借这种能力，它也成为调查安全事件并评估整个云组可能受到潜在影响方面的有力工具。

　　为帮助云计算专家深入了解 AWS 云的工作机制，AWS 在亚马逊 re:Invent 2019上线了Amazon 构建者图书馆，提供一站式的 AWS 云技术解决方案介绍。经过一年的更新，如今图书馆已包含17篇文章和6段视频教程，未来还将定期发布更新内容。

　　亚马逊 re:Invent 2019大会可谓精彩纷呈、好戏连台。AWS 发布和更新的一系列云端服务与解决方案，在计算、存储、机器学习、网络、安全等领域为全球企业和组织带来了更多价值、便利，并为更多创新机会提供了可能性。

　　即将到来的亚马逊 re:Invent 2020，势必会延续2019大会的良好势头，在全球云计算产业再度掀起一波进化与创新的浪潮。正如 Andy Jassy 在亚马逊 re:Invent 2019上的主题演讲中所言：

　　回顾过去六年，企业已经极大地改变了他们对云计算的看法。这是因为过去12 - 13年间，绝大多数的初创企业都在使用 AWS 开展业务，完全颠覆了众多历史悠久的行业。

　　事实上，有了云提供给你的一切，它给了你一个千载难逢的机会来彻底重塑客户体验、彻底改造你的事业、创造出前所未有的事物。这样的机遇从未有过，将来也难再现。机会就在当下，而 AWS 将竭尽所能帮助大家把握良机，创造未来。”